IA et pédagogie
Contexte et contenu
L'intelligence artificielle (IA) bouleverse notre manière de travailler et d’enseigner. Dans le domaine éducatif, elle offre des opportunités pour la création de ressources, l’automatisation de certaines tâches et l’accompagnement des apprentissages. Toutefois, son intégration pose des questions pédagogiques et éthiques.
Cette formation propose aux conseillers pédagogiques une approche pragmatique pour comprendre et accompagner les enseignants dans l'utilisation de l'IA de manière réfléchie et efficace.
Classe virtuelle 1 (3h) - Introduction et exploration
• Bases et principes fondamentaux de l’IA.
• Panorama et actualité des outils IA.
• Exploration : interface et structuration des prompts.
• Usages avancées : génération d'images, recherche, mémoire et agents IA.
Classe virtuelle 2 (3h) - Approfondissement et mise en application
• Découverte d’autres outils
• Utilisation de l'IA en éducation.
• Enjeux et implications de l’IA en éducation.
• Stratégies d’accompagnement des enseignants.
• Lancement des travaux d’intersession.
Intersession - Expérimentation et production collaborative
• Individuel : exploration et création d’un support pédagogique avec IA.
• En sous-groupes : début de la conception d’un guide ou d’un scénario pédagogique de formation pour accompagner les enseignants.
Demi-journée en présentiel (3h30)- Finalisation et consolidation
• Retour d’expérience interactif sur les productions intersession.
• L’IA en classe, opportunité ou danger ?
• Finalisation du guide et du scénario pédagogique : enrichissement avec des exemples, illustrations et activités interactives.
• Restitution des productions et perspectives.
• Conseillers pédagogiques du premier degré.
• Formateurs d'enseignants souhaitant intégrer l'IA dans leur accompagnement.
Mixte : 2 classes virtuelles + 1 journée en présentiel.
Alternance théorie/pratique : découverte, manipulation, discussions et production collaborative.
Travail en intersession : expérimentation et co-création d’outils pédagogiques.
• Découvrir et comprendre les fondamentaux de l’IA.
• Explorer des outils IA adaptés à l’éducation.
• Identifier les opportunités et limites pédagogiques de ces outils.
• Expérimenter des applications concrètes.